01S TECH
返回知識庫

不是每個問題都需要 AI。先找出團隊每星期重複做的三件事,通常答案就在那裡。

Date
Reading
6 分鐘閱讀
作者
Nick Li
Tags
#AI#Strategy

過去一年,幾乎每位客戶都會問同一個問題:「我們應該用 AI 嗎?」我的答案通常是:先不要問「用不用」,而是問「用在哪裡」。

由重複性工作開始

AI 最直接的價值,不在於取代人,而在於接手那些規則清楚、量大、又沉悶的工作。請團隊列出每星期重複做的三件事——回覆相似的客戶查詢、把電郵內容抄進系統、整理報價單——這些往往就是最好的起點。

小規模驗證,再談投資

不需要一開始就重建整套系統。一個嵌入現有網站的客服助手、一個自動分類收件箱的流程,兩至三星期便可以上線並觀察效果。有數據之後,投資決定會容易得多。

把資料準備好

AI 的表現取決於它能看到甚麼。散落在 WhatsApp、Excel 和某人腦袋裡的知識,需要先整理成可以讀取的形式。這一步看似無聊,卻決定了整個項目的上限。

保留人手把關

在初期,讓 AI 生成草稿、由同事審核後才發出,是既安全又能累積信心的做法。當準確率穩定,再逐步放寬。

好的 AI 項目,應該讓團隊在三個月後說:「我不想回到以前的做法。」

如果你正考慮在業務中引入 AI,歡迎與我們聊聊。我們會先聆聽,再一起判斷值不值得做。

延伸閱讀